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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控等； 2. 設(shè)計并實施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方案，構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣圖譜和分類分級體系； 3. 開發(fā)數(shù)據(jù)分析模型，通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察，支持決策優(yōu)化； 4. 搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫和修復(fù)流程； 5. 制定數(shù)據(jù)安全合規(guī)策略，滿足GDPR等數(shù)據(jù)監(jiān)管要求 。 技術(shù)要求： 1. 數(shù)據(jù)治理核心工具 - 熟悉數(shù)據(jù)血緣關(guān)系 (元數(shù)據(jù)管理）: pache Atlas/DataHub - 熟悉質(zhì)量校驗規(guī)則 (數(shù)據(jù)質(zhì)量 )： Great Expectation - 熟悉主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（主數(shù)據(jù)管理）： Informatica MDM/Talend - 熟悉數(shù)據(jù)脫敏/訪問控制（數(shù)據(jù)安全）： Immuta/Privacera 2. 數(shù)據(jù)分析技術(shù) - 熟練數(shù)據(jù)處理：SQL/Pandas/Spark SQL - 熟練統(tǒng)計分析：R/Statsmodels/Scipy - 掌握特征工程： Scikit-learn/XGBoost 3. 工程能力 - ETL開發(fā)：Airflow/Luigi流水線設(shè)計 - 數(shù)據(jù)倉庫：Snowflake/Redshift/Doris - 數(shù)據(jù)湖：Delta Lake/Iceberg - 編程語言：Python/Java/Scala 任職要求： 1. 計算機(jī)/統(tǒng)計/數(shù)學(xué)碩士及以上，CDMP認(rèn)證優(yōu)先； 2. 3年以上數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)分析經(jīng)經(jīng)驗（優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬）； 3. 扎至少主導(dǎo)過1個完整的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析項目優(yōu)先。