應屆畢業(yè)生
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3006人關(guān)注
職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
職責描述：
工作內(nèi)容：
1，對接數(shù)據(jù)收集和標注工作，把關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量；
2，根據(jù)需求協(xié)助確定算法與模型結(jié)構(gòu)，并進行訓練與調(diào)優(yōu)；
3，熟悉多種邊緣側(cè)AI硬件平臺工具，并使用邊緣側(cè)AI工具鏈進行模型的轉(zhuǎn)換、量化，并在邊緣側(cè)AI硬件上進行驗證。
4，根據(jù)硬件平臺算子支持情況等進行模型結(jié)構(gòu)的修改和優(yōu)化；
5，與嵌入式應用開發(fā)工程師配合完成算法的實際應用開發(fā)。
任職要求：
1，熟練掌握Python并熟悉深度學習框架Caffe、TensorFlow、Darknet、Pytorch等并對模型在不同框架間的轉(zhuǎn)換有一定的經(jīng)驗；
2，熟悉至少一個邊緣側(cè)AI硬件平臺，如NVIDIA Jetson系列，有至少一個邊緣側(cè)推理框架如TensorRT的使用經(jīng)驗；
3，理解訓練數(shù)據(jù)的重要性，能夠?qū)?shù)據(jù)進行整理、篩選、預處理等，把控訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量；
4，了解在目標檢測、重識別、目標追蹤等領(lǐng)域多種主流深度學習模型的結(jié)構(gòu)和特點，掌握深度學習模型訓練過程中提升模型精度的預處理和調(diào)參技巧；
5，對傳統(tǒng)計算機視覺算法有一定理解，如多種特征提取算子，傳統(tǒng)的目標檢測手段，傳統(tǒng)的比對算法等。
6，有實際的商用深度學習模型訓練和發(fā)版經(jīng)驗。
注：聯(lián)系我時，請說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
工作地點
地址：上海松江區(qū)上海上海市松江區(qū)嘉南紅塔大廈806室
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職位發(fā)布者
HR
深圳市三旺通信股份有限公司
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通信/電信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備/增值服務
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200-499人
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私營·民營企業(yè)
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白芒百旺信高科技工業(yè)園1區(qū)3棟
