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主要職責：
1.利用傳統(tǒng)方法或深度學習等對軌道交通周界以及站內(nèi)等背景復雜、干擾嚴重的場景進行目標/異物檢測、分割、跟蹤行為分析、趨勢預測、圖像質(zhì)量診斷、雷視結(jié)合多模態(tài)檢測等任務的研究和實現(xiàn)；
2.和其他團隊成員配合，對模型進行部署和后期的升級維護；
3.能夠針對實際項目的特定需求和工程實際性價比，獨立提出較為合理的解決方案；
4.跟蹤調(diào)研模式識別算法領域的成熟與前沿的理論技術和工程實施技巧，不斷嘗試與優(yōu)化算法的性能；
5.基于上述研究內(nèi)容，撰寫發(fā)明專利和學術論文，并參與相關項目的申報和評獎。
任職條件：
1.本科及以上學歷，數(shù)學、計算機、電子、微電子、自控、通信、導航、光學、電磁場等相關理工類專業(yè)；
2.熟悉模式識別領域的機器學習、深度學習等相關算法的原理和訓練優(yōu)化方法，有計算視覺方向研究與實踐經(jīng)驗；
3.熟悉至少一種以下深度學習網(wǎng)絡架構(gòu)：CNN、RNN、LSTM、Transformer、GCN等；
4.熟悉python 、C/C 語言，有較強的程序開發(fā)能力；
5.熟悉至少一種以下深度學習框架：tensorflow、caffe、mxnet、PyTorch等；
6.優(yōu)先考慮在人工智能算法世界大賽中獲獎者或發(fā)表高級別論文者，優(yōu)先考慮在軌道交通或智慧城市等領域有人工智能算法工程實施經(jīng)驗者。