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崗位職責(zé) - 負責(zé)對工業(yè)海量數(shù)據(jù)作分析、處理、統(tǒng)計工作，并建立機器學(xué)習(xí)模型，持續(xù)對其作優(yōu)化和管理。 - 負責(zé)選擇合適的機器學(xué)習(xí)工具和框架，并在其基礎(chǔ)上完成對算法的定制開發(fā)，以適應(yīng)上層業(yè)務(wù)需求的需要。 - 與云平臺研發(fā)團隊一起完成機器學(xué)習(xí)模型和云平臺的集成，從API層面向算法消費者提供可供使用的接口 。 任職資格: - 機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗。 - 至少熟悉一種數(shù)據(jù)處理的編程語言（R, Python, Java, Go, Ruby 等）。 - 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法（分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）及其原理，有機器學(xué)習(xí)框架使用者優(yōu)先。 - 熟悉Hadoop, Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)以及適應(yīng)場景, 有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和日志處理經(jīng)驗的優(yōu)先，了解NoSQL技術(shù)，有實際經(jīng)驗者優(yōu)先。 - 有智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等背景，以及MES、SCADA、WMS、EMS等工業(yè)軟件系統(tǒng)經(jīng)驗優(yōu)先。 - 良好的需求歸納分析能力和文檔編寫能力、表達能力，具備強烈的責(zé)任心和團隊合作的精神，思路清晰。