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工作職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，提供可靠、高質(zhì)量、穩(wěn)定、易用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品； 2、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉庫及核心指標(biāo)口徑的設(shè)計和管理工作； 3、制定數(shù)據(jù)任務(wù)的開發(fā)使用規(guī)范，保障數(shù)據(jù)的安全、合規(guī)； 4、制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案，保障數(shù)據(jù)的完整性和正確性； 5、承接各業(yè)務(wù)團隊的數(shù)據(jù)需求，主動提供價值，致力于數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)提升決策效率和質(zhì)量； 完成上級交辦的其它工作任務(wù)。 任職資格/能力要求： 1、本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗； 2、擁有基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計實施經(jīng)歷，具有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)分析和洞察能力以及豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗； 3、熟悉Hadoop體系結(jié)構(gòu)、對Hadoop生態(tài)系統(tǒng)有較全面了解，熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等，熟悉部分框架底層源碼者優(yōu)先； 4、精通SQL，能夠快速使用SQL實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，熟悉數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括MySQL、Elasticsearch、HBase等。