職位描述
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崗位職責:
1.負責公司業(yè)務數(shù)據(jù)庫設計、開發(fā)、數(shù)據(jù)收集、預處理、清洗、存儲和分析的算法和工具,確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。
2.負責選擇合適的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術整合多源數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫存儲和管理數(shù)據(jù),設計數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化策略,提高數(shù)據(jù)訪問效率。
3.負責設計機器學習模型方案,進行數(shù)據(jù)建模,開發(fā)分類模型和預測模型,進行模型訓練、優(yōu)化和部署,分析模型性能,進行模型調(diào)優(yōu),提高模型的準確性和魯棒性。
4.完成上級交辦的其他工作任務。
任職條件:
1.碩士研究生及以上學歷,人工智能、數(shù)據(jù)科學、控制科學等相關專業(yè);
2.熟悉SQL、Python、JAVA、C 等主流計算機開發(fā)語言;
3.了解PostgreSQL、MySQL、oracle、達夢、人大金倉等市面上通用數(shù)據(jù)庫。
4.熟悉機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習算法,掌握TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,熟悉 Mathlab等數(shù)學建模軟件;
5.熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和建模的流程和工具,具備大數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用Hadoop、Spark、Kafka等大數(shù)據(jù)技術。
6.有較強的學習能力、溝通能力、邏輯思維能力和團隊合作精神;
7.具有人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化策略或自然語言處理相關項目或比賽獲獎經(jīng)驗的優(yōu)先。
1.負責公司業(yè)務數(shù)據(jù)庫設計、開發(fā)、數(shù)據(jù)收集、預處理、清洗、存儲和分析的算法和工具,確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。
2.負責選擇合適的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術整合多源數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫存儲和管理數(shù)據(jù),設計數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化策略,提高數(shù)據(jù)訪問效率。
3.負責設計機器學習模型方案,進行數(shù)據(jù)建模,開發(fā)分類模型和預測模型,進行模型訓練、優(yōu)化和部署,分析模型性能,進行模型調(diào)優(yōu),提高模型的準確性和魯棒性。
4.完成上級交辦的其他工作任務。
任職條件:
1.碩士研究生及以上學歷,人工智能、數(shù)據(jù)科學、控制科學等相關專業(yè);
2.熟悉SQL、Python、JAVA、C 等主流計算機開發(fā)語言;
3.了解PostgreSQL、MySQL、oracle、達夢、人大金倉等市面上通用數(shù)據(jù)庫。
4.熟悉機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習算法,掌握TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,熟悉 Mathlab等數(shù)學建模軟件;
5.熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和建模的流程和工具,具備大數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用Hadoop、Spark、Kafka等大數(shù)據(jù)技術。
6.有較強的學習能力、溝通能力、邏輯思維能力和團隊合作精神;
7.具有人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化策略或自然語言處理相關項目或比賽獲獎經(jīng)驗的優(yōu)先。
工作地點
地址:廣州海珠區(qū)廣州海運大廈4樓
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職位發(fā)布者
陳英敏HR
中遠海運(廣州)有限公司
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交通·運輸·物流
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500-999人
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國有企業(yè)
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海珠區(qū)濱江中路308號廣州海運大廈
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應屆畢業(yè)生
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注:聯(lián)系我時,請說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
