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崗位職責：
1.負責公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、開發(fā)、數(shù)據(jù)收集、預處理、清洗、存儲和分析的算法和工具，確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。
2.負責選擇合適的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)整合多源數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫存儲和管理數(shù)據(jù)，設(shè)計數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化策略，提高數(shù)據(jù)訪問效率。
3.負責設(shè)計機器學習模型方案，進行數(shù)據(jù)建模，開發(fā)分類模型和預測模型，進行模型訓練、優(yōu)化和部署，分析模型性能，進行模型調(diào)優(yōu)，提高模型的準確性和魯棒性。
4.完成上級交辦的其他工作任務(wù)。

任職條件：
1.碩士研究生及以上學歷，人工智能、數(shù)據(jù)科學、控制科學等相關(guān)專業(yè)；
2.熟悉SQL、Python、JAVA、C 等主流計算機開發(fā)語言；
3.了解PostgreSQL、MySQL、oracle、達夢、人大金倉等市面上通用數(shù)據(jù)庫。
4.熟悉機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習算法，掌握TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，熟悉 Mathlab等數(shù)學建模軟件；
5.熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和建模的流程和工具，具備大數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用Hadoop、Spark、Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)。
6.有較強的學習能力、溝通能力、邏輯思維能力和團隊合作精神；
7.具有人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化策略或自然語言處理相關(guān)項目或比賽獲獎經(jīng)驗的優(yōu)先。