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崗位職責(zé)：

1. 行業(yè)大模型研發(fā)：負(fù)責(zé)行業(yè)基礎(chǔ)大模型及專業(yè)模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，涵蓋數(shù)據(jù)處理、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)及模型部署等全過程。

2. 行業(yè)解決方案研發(fā)：將大模型在自然語言處理、圖像分析、視頻理解等多個技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用與行業(yè)場景結(jié)合，制定切實(shí)可行的技術(shù)解決方案，推動其在實(shí)際業(yè)務(wù)中的落地與應(yīng)用。

3. 技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)：持續(xù)跟蹤前沿技術(shù)動態(tài)，推動行業(yè)應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新與落地，參與公司核心技術(shù)研發(fā)，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)方案，解決實(shí)際業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

職位要求：

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)，研究生及以上學(xué)歷者優(yōu)先。

2. 要求具有大模型相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)有了解，有行業(yè)模型落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3. 具備軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成項(xiàng)目模塊開發(fā)者優(yōu)先，有Kubernetes微服務(wù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，熟練掌握Python、Go或Java等至少一種編程語言。

5. 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作能力和溝通能力。