職位描述
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崗位職責(zé)
- 數(shù)據(jù)分析與挖掘, 運用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和關(guān)聯(lián)性,建立預(yù)測模型,識別趨勢和模式。
- 數(shù)據(jù)可視化與報告撰寫,數(shù)據(jù)分析師通過圖表、儀表盤等工具將分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示,清晰、準(zhǔn)確地傳達(dá)分析結(jié)論,撰寫詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報告,為管理層或客戶提供決策支持。
- 業(yè)務(wù)洞察與建議,基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提出業(yè)務(wù)洞察和改進(jìn)建議,幫助優(yōu)化運營效率、降低成本或提升收入。
任職要求
- 本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、信息管理、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)。扎實的專業(yè)理論知識為深入分析數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型提供必要支撐,其中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)能賦予精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)建模與算法運用能力,計算機科學(xué)專業(yè)有助于高效處理和挖掘大數(shù)據(jù),經(jīng)濟學(xué)專業(yè)背景利于從業(yè)務(wù)角度解讀數(shù)據(jù)含義。
- 具有 2 - 5 年數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,至少參與過一個完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動項目,涵蓋從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到報告生成的全過程,積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟悉不同業(yè)務(wù)場景下數(shù)據(jù)分析的重點與難點。
- 精通多種數(shù)據(jù)分析工具與技術(shù),熟練掌握 SQL 用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢與抽取,擅長運用 Excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)透視、圖表制作等基礎(chǔ)分析;
- 熟悉 Python 或 R 編程語言及其豐富的數(shù)據(jù)處理、分析、可視化庫,如 Python 的 Pandas、Numpy、Matplotlib 等,能獨立搭建數(shù)據(jù)分析模型,完成深度數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
- 深入理解數(shù)據(jù)挖掘算法,包括聚類分析、分類算法(如決策樹、邏輯回歸)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等,依據(jù)不同的業(yè)務(wù)問題和數(shù)據(jù)特點準(zhǔn)確選型并優(yōu)化算法參數(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在規(guī)律與價值,為大模型訓(xùn)練提供有針對性的數(shù)據(jù)洞察。
- 熟悉大數(shù)據(jù)處理平臺,如 Hadoop、Spark 等,能夠在分布式環(huán)境下高效處理海量數(shù)據(jù),掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)知識,包括 ETL 流程構(gòu)建,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載,保障數(shù)據(jù)的及時性與準(zhǔn)確性,以適配大模型對大規(guī)模、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求。
- 嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)安全與隱私保護法規(guī),在處理敏感數(shù)據(jù)時采取嚴(yán)密的保密措施,維護數(shù)據(jù)所有者權(quán)益。
工作地址:成都市郫都區(qū)西源大道70號8號樓。
工作地點
地址:西源大道口西源大道70號8號樓
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職位發(fā)布者
楊惠/總..HR
四川省眾望科希盟科技有限公司
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