職位描述
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崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)登機(jī)橋、VDGS、登船橋、無人駕駛車輛等新產(chǎn)品新功能開發(fā)中的軟件算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)現(xiàn)、測試驗(yàn)證和優(yōu)化工作;
2. 負(fù)責(zé)對現(xiàn)有ADAM,VDGS等產(chǎn)品的算法的消化吸收和優(yōu)化升級(jí);
3. 負(fù)責(zé)圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)、毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析和處理算法開發(fā);
4. 負(fù)責(zé)光學(xué)算法、測量算法、模式識(shí)別算法、控制算法等的設(shè)計(jì),完成數(shù)學(xué)建模、算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)仿真、算法驗(yàn)證等工作,支撐產(chǎn)品需求分析和方案設(shè)計(jì),保障產(chǎn)品性能和準(zhǔn)確性,對產(chǎn)品持續(xù)改進(jìn)。
任職要求
學(xué)歷:碩士及以上;
專業(yè):電子工程、計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè);
外語: CET-4以上,優(yōu)選CET6,有良好的英語讀寫能力;
1. 5年以上圖像、視頻、激光點(diǎn)云算法獨(dú)立開發(fā)的經(jīng)驗(yàn);有至少兩種算法以成熟應(yīng)用到產(chǎn)品中;有自動(dòng)駕駛算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2. 精通C ,Python等編程語言,并具有良好的編程能力;
3. 精通計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器融合等相關(guān)領(lǐng)域的理論和實(shí)踐;熟悉圖像分類、模式識(shí)別、目標(biāo)檢測及跟蹤、圖像分割、自然語言處理等常見深度學(xué)習(xí)算法;了解多傳感器數(shù)據(jù)融合的基本方法和技術(shù),如卡爾曼濾波、粒子濾波等;有復(fù)雜算法(如圖像與視頻處理、計(jì)算機(jī)視覺等)CUDA/OpenCL/匯編級(jí)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
4. 熟悉編譯器基本知識(shí),了解至少一種通用或者專用的編譯器,如GCC,LLVM,TVM,MLIR 等;
5. 熟悉Caffe,TensorFlow,MxNet,PyTorch 等至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
6. 熟悉算法移植和部署。
1. 負(fù)責(zé)登機(jī)橋、VDGS、登船橋、無人駕駛車輛等新產(chǎn)品新功能開發(fā)中的軟件算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)現(xiàn)、測試驗(yàn)證和優(yōu)化工作;
2. 負(fù)責(zé)對現(xiàn)有ADAM,VDGS等產(chǎn)品的算法的消化吸收和優(yōu)化升級(jí);
3. 負(fù)責(zé)圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)、毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析和處理算法開發(fā);
4. 負(fù)責(zé)光學(xué)算法、測量算法、模式識(shí)別算法、控制算法等的設(shè)計(jì),完成數(shù)學(xué)建模、算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)仿真、算法驗(yàn)證等工作,支撐產(chǎn)品需求分析和方案設(shè)計(jì),保障產(chǎn)品性能和準(zhǔn)確性,對產(chǎn)品持續(xù)改進(jìn)。
任職要求
學(xué)歷:碩士及以上;
專業(yè):電子工程、計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè);
外語: CET-4以上,優(yōu)選CET6,有良好的英語讀寫能力;
1. 5年以上圖像、視頻、激光點(diǎn)云算法獨(dú)立開發(fā)的經(jīng)驗(yàn);有至少兩種算法以成熟應(yīng)用到產(chǎn)品中;有自動(dòng)駕駛算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2. 精通C ,Python等編程語言,并具有良好的編程能力;
3. 精通計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器融合等相關(guān)領(lǐng)域的理論和實(shí)踐;熟悉圖像分類、模式識(shí)別、目標(biāo)檢測及跟蹤、圖像分割、自然語言處理等常見深度學(xué)習(xí)算法;了解多傳感器數(shù)據(jù)融合的基本方法和技術(shù),如卡爾曼濾波、粒子濾波等;有復(fù)雜算法(如圖像與視頻處理、計(jì)算機(jī)視覺等)CUDA/OpenCL/匯編級(jí)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
4. 熟悉編譯器基本知識(shí),了解至少一種通用或者專用的編譯器,如GCC,LLVM,TVM,MLIR 等;
5. 熟悉Caffe,TensorFlow,MxNet,PyTorch 等至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
6. 熟悉算法移植和部署。
工作地點(diǎn)
地址:深圳寶安區(qū)寶安區(qū)福永福園二路九號(hào)
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職位發(fā)布者
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應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
2026-03-23 04:36:10
2118人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
