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崗位職責： 1. 負責機器學習模型的訓練、調(diào)優(yōu)和評估工作，確保模型性能和效果達到業(yè)務(wù)需求 2. 設(shè)計并實現(xiàn)高效的模型訓練流程，優(yōu)化訓練效率和資源利用率 3. 開發(fā)完善的模型測試框架，包括單元測試、集成測試和性能測試 4. 續(xù)優(yōu)化模型訓練和測試的工程化流程 技術(shù)要求： 1. 編程基礎(chǔ) - 精通Python，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境 - 掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 2. 機器學習框架 - 熟練使用PyTorch/TensorFlow等主流框架 - 熟悉Scikit-learn等傳統(tǒng)機器學習工具 3. 模型訓練 - 掌握分布式訓練技術(shù)（DDP/FSDP等） - 熟悉訓練優(yōu)化技巧（學習率調(diào)度、正則化等） - 了解模型壓縮技術(shù)（量化、剪枝、蒸餾） 4. 模型測試 - 熟悉模型評估指標和測試方法 - 掌握AB測試框架設(shè)計 - 了解模型可解釋性分析方法 5. 工程能力 - 熟悉CI/CD流程，握Docker等容器化技術(shù) - 了解MLflow等實驗管理工具 6. 優(yōu)先考慮 - 有大規(guī)模分布式訓練經(jīng)驗 - 熟悉模型服務(wù)化部署 - 有完整項目落地經(jīng)驗 任職要求： 1. 計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上； 2. 2年以上機器學習模型開發(fā)經(jīng)驗（優(yōu)秀應屆生可放寬）； 3. 扎實的機器學習理論基礎(chǔ)。