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以RAG、text2SQL、智能體技術(shù)為基礎(chǔ)，分析相關(guān)主流的開源技術(shù)項(xiàng)目（框架），開發(fā)基于大模型的智能知識庫、數(shù)據(jù)分析框架及應(yīng)用。 ?。?！我們不提供從小白層級的基礎(chǔ)培訓(xùn)機(jī)會，來就是要能做出東西，有進(jìn)入的門檻，大模型不懂沒關(guān)系我們可以提供培訓(xùn)，但如果你當(dāng)下代碼工程能力還很低下，請不要投這個職位，我們的測試題目你很容易放棄，沒有自信就請不要耽誤時間?。?！ 專業(yè)： 本科階段須為計算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 基本要求： （1）理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，了解transformer算法，了解bert、GPT的實(shí)現(xiàn)與微調(diào)技術(shù) （2）非常熟練掌握python語言，熟知panda、numpy、dataframe等庫，熟悉pytorch、tensorflow、cuda等框架 （3）熟練掌握linux系統(tǒng)，熟悉docker，了解k8s等云原生基礎(chǔ)設(shè)施，熟悉Mysql、Postgres等數(shù)據(jù)庫，熟練掌握SQL語言 （4）熟練掌握github生態(tài)、git、代碼輔助等工具 （5）熟練掌握主流的GPT chat工具并能利用好工具，熟悉AI輔助編程 （6）有開發(fā)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)且比較成熟的代碼實(shí)踐 加分： （1）研究過大模型生態(tài)相關(guān)的開源框架 （2）除python外，相對豐富的技術(shù)棧，如前端、java等 （3）有NLP經(jīng)驗(yàn) （4）有大模型應(yīng)用開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，包括微調(diào)、提示詞等