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職責描述: 1. 模型微調與優(yōu)化：負責大語言模型（LLM）以及其他小模型等在安全領域的微調、優(yōu)化和應用落地，提升模型在具體業(yè)務場景中的表現。 2. 安全業(yè)務支持：探索并實現NLP技術和大模型在安全業(yè)務中的應用，如威脅檢測、異常行為識別、日志分析等，以提高系統(tǒng)的安全性與智能化水平。 3. 模型研究與開發(fā)：深入研究大模型的架構設計、預訓練方法、高效微調技術以及模型評估與迭代策略，推動模型性能的持續(xù)提升。 4. 數據處理與建模：根據安全業(yè)務的實際需求，構建和維護高質量的數據集，進行特征工程、模型訓練及驗證工作。 5. 技術創(chuàng)新與探索：跟蹤最新的研究成果和技術趨勢，在公司內部推廣創(chuàng)新性的解決方案，并參與關鍵技術難題攻關。 任職要求: 1. 教育背景：計算機科學、人工智能、信息安全、電子信息、數學等相關領域碩士及以上學歷，具備扎實的機器學習與深度學習基礎。 2. 編程能力：精通 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，有良好工程實現能力。 3. 模型經驗：具備大模型與小模型的訓練與優(yōu)化經驗，掌握全流程建模方法，能根據業(yè)務需求靈活選擇模型規(guī)模與策略。 4. 微調技術：熟悉大模型后訓練技術（如 SFT、PPO 等）及高效參數微調方法（如 LoRA、Adapter），也具備小模型快速迭代與部署經驗。 5. 性能優(yōu)化：了解模型壓縮、推理加速與量化等技術，能在資源受限場景下完成模型適配與高效部署。 6. 學習與協作：具備較強自學和問題解決能力，能快速復現前沿算法；良好的溝通與團隊協作能力。 7. 有 1-3 年工作經驗者優(yōu)先；有網絡安全方向建模經驗者優(yōu)先；在高水平學術會議或期刊發(fā)表過論文者優(yōu)先。