全棧開(kāi)發(fā)工程師(AI方向)
5元以上
昭通
1年以上
本科
昭通
1年以上
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
職位描述:
1.參與醫(yī)療/金融領(lǐng)域AI解決方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。
2.完成模型部署全流程和Agent的開(kāi)發(fā)。
3.基于DIFY搭建RAG、Agent、工作流的編排、MCP服務(wù)的開(kāi)發(fā)。
崗位職責(zé):
1.售前技術(shù)支持
參與AI解決方案售前技術(shù)交流,協(xié)助撰寫(xiě)技術(shù)方案文檔
提供技術(shù)可行性分析,支撐項(xiàng)目決策工作
2.AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
基于需求文檔完成AI功能模塊設(shè)計(jì)與核心代碼開(kāi)發(fā)
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流優(yōu)化、模型部署(含邊緣計(jì)算場(chǎng)景)及服務(wù)集成
構(gòu)建安全防護(hù)體系,確保系統(tǒng)符合GDPR等合規(guī)要求
3.技術(shù)整合
主導(dǎo)AI技術(shù)與現(xiàn)有平臺(tái)(數(shù)據(jù)分析平臺(tái)/安全管理平臺(tái)/信創(chuàng)環(huán)境)的深度集成
設(shè)計(jì)端到端AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),完成技術(shù)驗(yàn)證與POC開(kāi)發(fā)
4.效能提升
優(yōu)化AI模型推理性能,設(shè)計(jì)自動(dòng)化測(cè)試方案,保障算法服務(wù)SLA≥99.9%。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,具備AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2.熟練掌握Vue、React等主流前端框架,并有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.熟練掌握Vue、React等主流前端框架,并有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4.熟悉Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu),具備Kubernetes容器化部署經(jīng)驗(yàn)
5.掌握MyBatis ShardingSphere分庫(kù)分表技術(shù)組合,熟悉Redis集群方案
6.熟悉PyTorch/TensorFlow模型開(kāi)發(fā),有知識(shí)圖譜構(gòu)建與RAG系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)具體實(shí)現(xiàn)優(yōu)先
7.具備信創(chuàng)適配能力,麒麟OS 達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境開(kāi)發(fā)
8.了解算法工程化如MLflow模型管理 ONNX推理加速優(yōu)先
9.了解醫(yī)療醫(yī)保領(lǐng)域優(yōu)先:熟悉DRG/DIP分組規(guī)則,了解醫(yī)保結(jié)算清單校驗(yàn)規(guī)則引擎
10.工作責(zé)任心強(qiáng),具備良好的理解溝通能力和學(xué)習(xí)能力,有良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí),能夠承擔(dān)較大壓力
1.參與醫(yī)療/金融領(lǐng)域AI解決方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。
2.完成模型部署全流程和Agent的開(kāi)發(fā)。
3.基于DIFY搭建RAG、Agent、工作流的編排、MCP服務(wù)的開(kāi)發(fā)。
崗位職責(zé):
1.售前技術(shù)支持
參與AI解決方案售前技術(shù)交流,協(xié)助撰寫(xiě)技術(shù)方案文檔
提供技術(shù)可行性分析,支撐項(xiàng)目決策工作
2.AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
基于需求文檔完成AI功能模塊設(shè)計(jì)與核心代碼開(kāi)發(fā)
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流優(yōu)化、模型部署(含邊緣計(jì)算場(chǎng)景)及服務(wù)集成
構(gòu)建安全防護(hù)體系,確保系統(tǒng)符合GDPR等合規(guī)要求
3.技術(shù)整合
主導(dǎo)AI技術(shù)與現(xiàn)有平臺(tái)(數(shù)據(jù)分析平臺(tái)/安全管理平臺(tái)/信創(chuàng)環(huán)境)的深度集成
設(shè)計(jì)端到端AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),完成技術(shù)驗(yàn)證與POC開(kāi)發(fā)
4.效能提升
優(yōu)化AI模型推理性能,設(shè)計(jì)自動(dòng)化測(cè)試方案,保障算法服務(wù)SLA≥99.9%。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,具備AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2.熟練掌握Vue、React等主流前端框架,并有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.熟練掌握Vue、React等主流前端框架,并有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4.熟悉Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu),具備Kubernetes容器化部署經(jīng)驗(yàn)
5.掌握MyBatis ShardingSphere分庫(kù)分表技術(shù)組合,熟悉Redis集群方案
6.熟悉PyTorch/TensorFlow模型開(kāi)發(fā),有知識(shí)圖譜構(gòu)建與RAG系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)具體實(shí)現(xiàn)優(yōu)先
7.具備信創(chuàng)適配能力,麒麟OS 達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境開(kāi)發(fā)
8.了解算法工程化如MLflow模型管理 ONNX推理加速優(yōu)先
9.了解醫(yī)療醫(yī)保領(lǐng)域優(yōu)先:熟悉DRG/DIP分組規(guī)則,了解醫(yī)保結(jié)算清單校驗(yàn)規(guī)則引擎
10.工作責(zé)任心強(qiáng),具備良好的理解溝通能力和學(xué)習(xí)能力,有良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí),能夠承擔(dān)較大壓力
工作地點(diǎn)
地址:昭通昭陽(yáng)區(qū)環(huán)城東路455號(hào)
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