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負(fù)責(zé)大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)與創(chuàng)新，結(jié)合最新的研究成果和業(yè)務(wù)需求，打造高效、靈活、可擴(kuò)展的模型架構(gòu)。
主導(dǎo)算法的優(yōu)化與改進(jìn)，運(yùn)用先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù)，提升模型的訓(xùn)練效率、準(zhǔn)確性和泛化能力。
參與大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理與管理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性和安全性，為模型訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、評(píng)估與調(diào)優(yōu)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析，不斷提升模型的性能表現(xiàn)，使其達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。
與跨部門團(tuán)隊(duì)緊密合作，包括產(chǎn)品、工程、業(yè)務(wù)等，將大模型技術(shù)落地到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值的***化。
跟蹤和研究大模型領(lǐng)域的***動(dòng)態(tài)，為團(tuán)隊(duì)引入前沿的技術(shù)理念和方法，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力的持續(xù)提升。
任職要求
1，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。
2，有深度學(xué)習(xí)、大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有成功的大模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3，精通 Python、TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架，熟悉 GPU 編程和分布式訓(xùn)練技術(shù)。
4，深入理解 Transformer 架構(gòu)、注意力機(jī)制等大模型核心技術(shù)，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)。
5，具備優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論等相關(guān)知識(shí)，能夠獨(dú)立推導(dǎo)算法公式。
6，具有良好的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠在復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)中找到有效的解決方案。
7，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，