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職位描述 獨(dú)立或在資深專(zhuān)家指導(dǎo)下參與設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)智能座艙中的人工智能算法和應(yīng)用。在“人車(chē)家全生態(tài)”基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)讓駕乘更安全、更舒適、更愉悅、更懂你。 職責(zé) 1.提升智能座艙AI多模態(tài)感知理解與生成技術(shù)的自然度和交互效率，包括但不限于語(yǔ)音交互、視覺(jué)意圖識(shí)別、視覺(jué)生成與仿真； 2.參與基于用戶畫(huà)像和場(chǎng)景的個(gè)性化推薦、智能場(chǎng)景化服務(wù)等算法的研究與落地； 3.學(xué)習(xí)和探索模型壓縮、量化、加速等技術(shù)，優(yōu)化算法在車(chē)載嵌入式平臺(tái)的性能和效率； 4.將算法模型集成到座艙軟件系統(tǒng)中，參與相關(guān)模塊的開(kāi)發(fā)與測(cè)試； 5.跟蹤人工智能領(lǐng)域（尤其是語(yǔ)音、NLP、CV、多模態(tài)、智能體等方向）的最新研究進(jìn)展和技術(shù)趨勢(shì)。 職位要求 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、電子信息工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2.扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握至少一種主流編程語(yǔ)言：Python、C 、Java等； 3.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和常用模型； 4.熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch, TensorFlow等）； 5.對(duì)人工智能技術(shù)有強(qiáng)烈熱情和好奇心： 特別是對(duì)語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或多模態(tài)學(xué)習(xí)等方向有濃厚興趣，有競(jìng)賽、頂會(huì)論文、創(chuàng)業(yè)、開(kāi)源經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 6.優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力： 能夠快速學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)，并靈活應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題； 7.良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神： 能夠清晰表達(dá)技術(shù)想法，積極融入團(tuán)隊(duì)協(xié)作； 8.熟悉智能座艙、車(chē)聯(lián)網(wǎng)或汽車(chē)電子相關(guān)概念和技術(shù)、有嵌入式平臺(tái)的AI模型部署或優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 截止日期：2025年11月30日