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崗位職責(zé)：
1、參與機器學(xué)習(xí)模型/深度學(xué)習(xí)模型的方案設(shè)計、模型搭建和模型開發(fā)工作
2、主導(dǎo)Python技術(shù)棧的工程化實現(xiàn)與性能優(yōu)化
3、主導(dǎo)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)和大模型應(yīng)用的工程化實現(xiàn)與調(diào)優(yōu)
4、參與大模型部署和智能體開發(fā)工作
5、與跨職能團(tuán)隊（包括產(chǎn)品、設(shè)計、測試、運維等）保持密切協(xié)作，共同參與平臺的功能迭代與性能優(yōu)化工作
6、熟練運用FastAPI等Web框架進(jìn)行高效API開發(fā)，了解主流大模型（如GPT系列、各類開源LLM）的API調(diào)用機制67
任職要求：
1、計算機科學(xué)/人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、1年以上機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗，簡歷中要有成功落地的機器學(xué)習(xí)項目案例
3、熟練掌握Python編程語言，具備2年以上Python開發(fā)工作經(jīng)驗，至少獨立負(fù)責(zé)過一款Python項目的開發(fā)與上線工作
4、熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)流程，熟悉常用的模型算法和網(wǎng)絡(luò)xgboost/gbdt/cnn等，對大模型有了解
5、熟練運用FastAPI等Web框架進(jìn)行高效API開發(fā)，嚴(yán)格遵循規(guī)范的API設(shè)計開發(fā)流程，具備豐富的Docker構(gòu)建與部署經(jīng)驗，能獨立完成項目的容器化部署
6、了解智能體開發(fā)技術(shù)棧(RAG、Agent框架、MCP、強化學(xué)習(xí)等）