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職責(zé)描述： 【職位目標(biāo)】：該崗位將深入?yún)⑴c蛋白質(zhì)設(shè)計與優(yōu)化模型的開發(fā)與應(yīng)用，結(jié)合深度學(xué)習(xí)與結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)技術(shù)，助力新型蛋白質(zhì)的功能預(yù)測與構(gòu)建。 【職位職責(zé)】 1.搭建并優(yōu)化蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)設(shè)計、序列生成、功能預(yù)測等相關(guān)深度學(xué)習(xí)模型（如ESM、ProteinMPNN、AlphaFold、Diffusion-based模型等）； 2.負責(zé)已有模型的部署與調(diào)優(yōu)，包括模型遷移學(xué)習(xí)、微調(diào)與性能評估； 3.與實驗人員緊密合作，根據(jù)實驗需求定制AI設(shè)計方案，提升蛋白質(zhì)熱穩(wěn)定性、酶活性、親水性等關(guān)鍵指標(biāo)； 4.開發(fā)并維護自動化建模與數(shù)據(jù)分析流程，提高蛋白質(zhì)工程設(shè)計效率； 5.跟蹤蛋白質(zhì)AI領(lǐng)域的前沿研究，撰寫技術(shù)文檔和項目報告，參與科研論文或?qū)＠珜憽? 任職要求： 【必要要求】 1.生物信息學(xué)、計算生物學(xué)、人工智能、計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2.精通Python語言，具備良好的編程習(xí)慣，熟悉常用科學(xué)計算庫（如NumPy、PyTorch、TensorFlow、Biopython等）； 3.熟悉至少一種蛋白質(zhì)設(shè)計相關(guān)模型（如語言模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、擴散模型等）的原理與應(yīng)用，有搭建相關(guān)設(shè)計模型的經(jīng)驗； 4.具備獨立解決復(fù)雜算法問題的能力，能夠?qū)⑶把厮惴ㄓ糜谡鎸嵉纳锓肿釉O(shè)計任務(wù)； 5.具備良好的溝通能力與團隊合作精神，能與實驗人員跨學(xué)科協(xié)作。 【優(yōu)選條件】 1.有蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模、分子動力學(xué)模擬、Docking或序列分析等相關(guān)經(jīng)驗； 2.有使用AlphaFold、RoseTTAFold、ESMFold、ProteinMPNN、RFdiffusion等工具進行過完整項目實踐； 3.有高性能計算、Docker/Singularity容器部署或深度學(xué)習(xí)模型調(diào)參經(jīng)驗者優(yōu)先； 4.具備扎實的算法與編程基礎(chǔ)。