職位描述
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工作職責(zé):
61 參與AI編譯器的開發(fā)、優(yōu)化和維護(hù)工作
61 負(fù)責(zé)將AI模型從PyTorch/TensorFlow等框架高效地編譯并優(yōu)化至目標(biāo)硬件平臺。
61 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)圖優(yōu)化、算子融合、內(nèi)存規(guī)劃、循環(huán)優(yōu)化、自動調(diào)度(Auto-scheduling)等編譯技術(shù)。
61 分析與定位AI模型在訓(xùn)練和推理過程中的性能瓶頸,并提出創(chuàng)新性的編譯器優(yōu)化方案。
61 與算法團(tuán)隊(duì)和硬件團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,共同提升AI模型的端到端執(zhí)行效率。
任職資格:
61 學(xué)歷與專業(yè):2025-2026屆應(yīng)屆畢業(yè)生,畢業(yè)于計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動化或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
61 扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ):深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。
61 強(qiáng)大的編程能力:
71 必須熟練掌握C 和Python。
71 具備優(yōu)秀的代碼實(shí)現(xiàn)能力、調(diào)試技巧和良好的軟件工程習(xí)慣(代碼風(fēng)格、版本控制、單元測試等)。
71 有參與實(shí)際項(xiàng)目(課程大作業(yè)、開源項(xiàng)目、實(shí)習(xí)、科研項(xiàng)目等)的編碼經(jīng)驗(yàn),能證明代碼能力。
61 AI基礎(chǔ)知識:
71 熟悉主流的深度學(xué)習(xí)模型(如CNN、RNN或Transformer)和基本概念。
71 有使用PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
61 編譯技術(shù)基礎(chǔ)(至少具備一項(xiàng)):
71 修過編譯原理課程,了解編譯器前端/后端的基本流程(詞法分析、語法分析、IR、代碼生成、優(yōu)化等)。
71 對LLVM、MLIR、GCC等開源編譯器項(xiàng)目有初步的了解或?qū)嵺`。
61 具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)和復(fù)雜系統(tǒng)的能力,對技術(shù)鉆研有濃厚的興趣和熱情。
61 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠清晰地進(jìn)行技術(shù)溝通。
61 優(yōu)先考慮
71 有MLIR、TVM、XLA、LLVM等編譯器項(xiàng)目(課程項(xiàng)目或自行實(shí)踐)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
71 了解AI芯片(如NPU)或GPU的架構(gòu)特性。
71 有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)或在開源社區(qū)有貢獻(xiàn)。
61 參與AI編譯器的開發(fā)、優(yōu)化和維護(hù)工作
61 負(fù)責(zé)將AI模型從PyTorch/TensorFlow等框架高效地編譯并優(yōu)化至目標(biāo)硬件平臺。
61 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)圖優(yōu)化、算子融合、內(nèi)存規(guī)劃、循環(huán)優(yōu)化、自動調(diào)度(Auto-scheduling)等編譯技術(shù)。
61 分析與定位AI模型在訓(xùn)練和推理過程中的性能瓶頸,并提出創(chuàng)新性的編譯器優(yōu)化方案。
61 與算法團(tuán)隊(duì)和硬件團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,共同提升AI模型的端到端執(zhí)行效率。
任職資格:
61 學(xué)歷與專業(yè):2025-2026屆應(yīng)屆畢業(yè)生,畢業(yè)于計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動化或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
61 扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ):深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。
61 強(qiáng)大的編程能力:
71 必須熟練掌握C 和Python。
71 具備優(yōu)秀的代碼實(shí)現(xiàn)能力、調(diào)試技巧和良好的軟件工程習(xí)慣(代碼風(fēng)格、版本控制、單元測試等)。
71 有參與實(shí)際項(xiàng)目(課程大作業(yè)、開源項(xiàng)目、實(shí)習(xí)、科研項(xiàng)目等)的編碼經(jīng)驗(yàn),能證明代碼能力。
61 AI基礎(chǔ)知識:
71 熟悉主流的深度學(xué)習(xí)模型(如CNN、RNN或Transformer)和基本概念。
71 有使用PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
61 編譯技術(shù)基礎(chǔ)(至少具備一項(xiàng)):
71 修過編譯原理課程,了解編譯器前端/后端的基本流程(詞法分析、語法分析、IR、代碼生成、優(yōu)化等)。
71 對LLVM、MLIR、GCC等開源編譯器項(xiàng)目有初步的了解或?qū)嵺`。
61 具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)和復(fù)雜系統(tǒng)的能力,對技術(shù)鉆研有濃厚的興趣和熱情。
61 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠清晰地進(jìn)行技術(shù)溝通。
61 優(yōu)先考慮
71 有MLIR、TVM、XLA、LLVM等編譯器項(xiàng)目(課程項(xiàng)目或自行實(shí)踐)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
71 了解AI芯片(如NPU)或GPU的架構(gòu)特性。
71 有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)或在開源社區(qū)有貢獻(xiàn)。
工作地點(diǎn)
地址:上海徐匯區(qū)宜山路717號2號樓6樓
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職位發(fā)布者
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上海上海徐匯區(qū)上海市徐匯區(qū)華鑫中心2號樓(宜山路717號)6樓
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應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
2026-03-01 08:35:01
709人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
