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崗位職責(zé):
1、參與設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和持續(xù)迭代算法平臺(tái)加速功能，主要是大模型推理場(chǎng)景，提高性能和效果，
2、持續(xù)跟進(jìn)業(yè)界大模型加速技術(shù)進(jìn)展，促進(jìn)相關(guān)技術(shù)在算法平臺(tái)快速落地:需定期進(jìn)行調(diào)研成果匯報(bào)及技術(shù)交流:
3、負(fù)責(zé)新技術(shù)測(cè)試、驗(yàn)證、轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新:
4、支持用戶使用算法平臺(tái)加速功能，編寫(xiě)操作文檔;梳理用戶痛點(diǎn)，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)功能:

崗位要求:
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域背景優(yōu)先;
2、扎實(shí)的編程能力，熟練Python、C/ 等編程語(yǔ)言;熟悉cuda編程者優(yōu)先，熟悉openai triton編程者優(yōu)先。
3、對(duì)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)有濃厚興趣，具備相關(guān)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。
4、熟悉常見(jiàn)的NLP工具庫(kù)和模型(如Pytorch;Transformers、Bert等)者優(yōu)先
5、在模型加速領(lǐng)域的論文發(fā)表或開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉常見(jiàn)大語(yǔ)言模型，如熟悉deepseek的加速機(jī)制者優(yōu)先，有模型加速項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。對(duì)容器化部署技術(shù)有一定了解，熟悉docker/k8s者優(yōu)先;
6、具有自驅(qū)力，以開(kāi)放心態(tài)積極接受新知識(shí)，以利他精神為團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)，以務(wù)實(shí)態(tài)度追求實(shí)際成果。