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1. 產(chǎn)品方案架構(gòu)與基礎(chǔ)：貫徹執(zhí)行公司MMOS平臺(tái)（數(shù)據(jù)、Al模型包括大模型及智能體集群）產(chǎn)品體系規(guī)劃和發(fā)展路線，主導(dǎo)產(chǎn)品需求設(shè)計(jì)和策劃文檔，及版本迭代管理；構(gòu)建產(chǎn)品架構(gòu)文檔體系，輸出PRD、技術(shù)方案及開(kāi)發(fā)策略，確保技術(shù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)目標(biāo)深度對(duì)齊； 2. 業(yè)務(wù)需求與場(chǎng)景方案定義：深耕農(nóng)服行業(yè)，建立業(yè)務(wù)需求洞察機(jī)制，通過(guò)客戶交流、競(jìng)品分析挖掘行業(yè)痛點(diǎn)，定義大模型在農(nóng)服領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景（精準(zhǔn)智能種植、種植決策）等。 3. 產(chǎn)品方案規(guī)劃與設(shè)計(jì)：負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)與優(yōu)化，制定產(chǎn)品發(fā)展方向，撰寫(xiě)產(chǎn)品文檔，并根據(jù)市場(chǎng)變化及時(shí)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行修正和改進(jìn)，達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)。 4. 技術(shù)評(píng)估與項(xiàng)目落地：跟蹤AI前沿技術(shù)（如多模態(tài)大模型、邊緣計(jì)算等），識(shí)別農(nóng)服行業(yè)AI優(yōu)化機(jī)會(huì)點(diǎn)；評(píng)估Al項(xiàng)目技術(shù)可行性、商業(yè)價(jià)值及ROI，制定優(yōu)先級(jí)排序與實(shí)施路線圖；推動(dòng)Al項(xiàng)目從POC到規(guī)?；涞兀_保技術(shù)方案穩(wěn)定、可擴(kuò)展等要求。 5. 行業(yè)市場(chǎng)洞察與需求分析：建立農(nóng)服行業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制，分析政策、技術(shù)、行業(yè)研究和競(jìng)品分析；通過(guò)用戶旅程地圖、痛點(diǎn)分析工具挖掘核心需求，定義產(chǎn)品關(guān)鍵路徑；探索AI在農(nóng)服全鏈路（產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后）的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新。 招聘要求： 1.5年以上農(nóng)業(yè)服務(wù)或農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年AI產(chǎn)品全生命周期管理經(jīng)驗(yàn)（從需求分析到落地推廣），具備智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)服精準(zhǔn)種植等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2. 精通AI核心技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等），理解A大模型在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用（如病蟲(chóng)害識(shí)別、產(chǎn)量預(yù)測(cè)、營(yíng)養(yǎng)、水肥等精準(zhǔn)種植方案），具備AI大模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 3. 具備完整的產(chǎn)品管理方法論（如敏捷開(kāi)發(fā)、用戶畫(huà)像、需求分析、競(jìng)品分析），能獨(dú)立完成產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)、迭代與生命周期管理。熟練使用產(chǎn)品管理工具（如Axure、XMind、禪道、藍(lán)湖、YAPI）及數(shù)據(jù)分析工具（如SQL、 Python, Tableau) ? 4.能從行業(yè)趨勢(shì)中洞察AI在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用機(jī)會(huì)，制定產(chǎn)品長(zhǎng)期戰(zhàn)略，推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，具備跨部門(mén)協(xié)作能力，與研發(fā)、業(yè)務(wù)、作物模型、農(nóng)業(yè)專(zhuān)家等團(tuán)隊(duì)高效溝通，推動(dòng)產(chǎn)品落地。 5. 面對(duì)農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜性（如數(shù)據(jù)質(zhì)量、環(huán)境變量、用戶習(xí)慣差異），能快速定位問(wèn)題并提出解決方案，具備風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力，提前規(guī)避AI模型在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。 6. 掌握農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、分析與應(yīng)用的方法，了解農(nóng)業(yè)傳感器、無(wú)人機(jī)、智能農(nóng)機(jī)等硬件設(shè)備。 7. 加分項(xiàng)：參與過(guò)農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域標(biāo)桿項(xiàng)目（如智慧農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、Al種植決策系統(tǒng)）；擁有農(nóng)業(yè)相關(guān)認(rèn)證（如農(nóng)藝師、農(nóng)業(yè)工程師）或AI領(lǐng)域技術(shù)認(rèn)證（如AWS機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)證）