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工作職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)處理與分析：清洗、整理金融數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行分析，挖掘市場規(guī)律，為量化研究提供支持。
2. 量化策略工程化：與量化研究員緊密合作，配合進(jìn)行策略模型的迭代和優(yōu)化，將數(shù)學(xué)模型與交易策略轉(zhuǎn)化為可落地的代碼，進(jìn)行測試、優(yōu)化和部署。
3. 系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化：開發(fā)數(shù)據(jù)管道和量化研究平臺，優(yōu)化系統(tǒng)性能，確保數(shù)據(jù)高效傳輸和系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、物理等相關(guān)背景專業(yè)優(yōu)先，第一學(xué)歷要求 985 院校；
2、具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計分析方法；
3、2 年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，互聯(lián)網(wǎng)大廠背景優(yōu)先；
4、熟練使用 C 和 Python 語言，熟悉 Linux 系統(tǒng)，熟悉數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)（如 SQL、時序等）；
5、有較豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，掌握數(shù)據(jù)分析方法；
6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，品行良好，善于溝通和團(tuán)隊合作。
加分項：
1、有數(shù)學(xué)/信息學(xué)奧林匹克競賽獲獎經(jīng)歷或 ACM-ICPC 參賽經(jīng)驗。
2、熟悉硬件加速技術(shù)（如 FPGA、GPU 并行計算）或低延遲網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（如 RDMA）。
3、在 GitHub 有開源項目貢獻(xiàn)，或發(fā)表過量化交易相關(guān)技術(shù)博客。