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崗位職責(zé)： 1、參與公司技術(shù)路線圖的制定，負(fù)責(zé)核心產(chǎn)品的技術(shù)方案選型、可行性分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，確保技術(shù)方案的前瞻性、可擴(kuò)展性和成本效益。 2、主導(dǎo)公司核心產(chǎn)品的整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括但不限于云端軟件架構(gòu)、嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)、AI算法落地集成架構(gòu)，并輸出高質(zhì)量的架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔。 3、負(fù)責(zé)軟件、嵌入式硬件、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信等多項(xiàng)技術(shù)的深度融合與協(xié)同設(shè)計(jì)，解決跨技術(shù)棧的復(fù)雜技術(shù)難題。 4、制定并推動(dòng)軟件開發(fā)、嵌入式開發(fā)、AI模型部署等相關(guān)技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平和代碼質(zhì)量。 5、指導(dǎo)研發(fā)工程師解決關(guān)鍵技術(shù)問題，進(jìn)行技術(shù)布道和培訓(xùn)，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力和架構(gòu)思維。 6、跟蹤業(yè)界最新技術(shù)動(dòng)態(tài)（如新框架、新芯片、新算法），主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)的預(yù)研和攻關(guān)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)品中的應(yīng)用。 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷； 2、10年以上技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年以上作為架構(gòu)師主導(dǎo)過復(fù)雜產(chǎn)品（必須同時(shí)包含軟件和嵌入式組件）的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。 3、精通微服務(wù)、分布式系統(tǒng)、容器化（Docker/K8s）等技術(shù)，有高并發(fā)、高可用性系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。熟練掌握J(rèn)ava/Python/Go等后端語言及主流框架（Spring Cloud/Django等）。 4、 深厚的嵌入式系統(tǒng)知識(shí)，熟悉ARM/MIPS/RISC-V等體系結(jié)構(gòu)，有RTOS（如FreeRTOS、RT-Thread）或Linux嵌入式開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。精通C/C ，掌握外設(shè)驅(qū)動(dòng)、功耗管理、實(shí)時(shí)性優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。 5、具備豐富的AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基本原理。有使用TensorFlow、PyTorch等框架的經(jīng)驗(yàn)，并了解模型優(yōu)化（如量化、剪枝）、部署（TensorRT、OpenVINO、ONNX等）及邊緣計(jì)算（Edge AI）相關(guān)技術(shù)。 6、 熟悉常見的通信協(xié)議（如TCP/IP, HTTP/HTTPS, MQTT, Bluetooth, Zigbee等）和硬件接口（如UART, SPI, I2C, USB等）。 核心能力： 1.出色的系統(tǒng)思維和抽象能力，能對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行清晰的分解和建模。 2.較好技術(shù)判斷力和決策能力，能在多種技術(shù)方案中做出較好選擇。 3.優(yōu)秀的文檔編寫、溝通表達(dá)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能清晰地向不同受眾（管理層、產(chǎn)品經(jīng)理、工程師）闡述技術(shù)方案。 4.強(qiáng)烈的責(zé)任心和自驅(qū)力，熱愛技術(shù)，具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力和熱情。 加分項(xiàng)： 1.有從0到1主導(dǎo)設(shè)計(jì)并成功交付智能硬件產(chǎn)品或AIoT產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2.有技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.在知名開源項(xiàng)目中有貢獻(xiàn)或有技術(shù)博客、專利者優(yōu)先。