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崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)落地：主導(dǎo)深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)，涵蓋模型訓(xùn)練推理加速、量化與壓縮，結(jié)合業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化；負(fù)責(zé)智能體開發(fā)，通過技術(shù)優(yōu)化提升業(yè)務(wù)運行效率。?
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)體系構(gòu)建與模型優(yōu)化：搭建數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析體系，完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分類匯總、研究與建模；基于業(yè)務(wù)反饋迭代優(yōu)化算法與調(diào)參，確保模型滿足實際業(yè)務(wù)開展需求，助力業(yè)務(wù)決策。?
3、負(fù)責(zé)知識沉淀與知識產(chǎn)權(quán)構(gòu)建：系統(tǒng)分析整理關(guān)鍵科研文獻(xiàn)，提煉技術(shù)核心亮點，推動知識產(chǎn)權(quán)的構(gòu)建與包裝，形成崗位技術(shù)資產(chǎn)，支撐業(yè)務(wù)長期發(fā)展。?
4、負(fù)責(zé)跨崗協(xié)作與項目推進(jìn)：負(fù)責(zé)與其他崗位開展代碼聯(lián)調(diào)，協(xié)調(diào)多方資源解決技術(shù)問題；融入算法團(tuán)隊項目管理，把控研發(fā)流程節(jié)點，保障項目高效推進(jìn)與落地。?
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，人工智能、大數(shù)據(jù)、計算機、軟件工程相關(guān)專業(yè)。
2、專業(yè)技術(shù)能力：精通 Python 編程，熟練掌握 TensorFlow/PyTorch 等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，具備豐富算法開發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗；了解語言大模型，有 DEEPSEEK 等大模型本地化部署經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉模型推理、調(diào)優(yōu)及 FastAPI 應(yīng)用。?
3、項目與業(yè)務(wù)適配能力：具備模型全流程開發(fā)經(jīng)驗及平臺集成能力，能將技術(shù)與業(yè)務(wù)深度結(jié)合，確保技術(shù)方案貼合業(yè)務(wù)需求。?
4、團(tuán)隊協(xié)作與溝通能力：擁有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，可高效開展跨崗位、跨團(tuán)隊協(xié)作；具備較強抗壓能力，能適應(yīng)項目緊張節(jié)奏與技術(shù)挑戰(zhàn)。?
5、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力：樂于學(xué)習(xí)新知識、新技術(shù)，持續(xù)關(guān)注行業(yè)技術(shù)動態(tài)，能將新思維、新方法融入工作，助力技術(shù)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。