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工作職責(zé):
提示詞工程設(shè)計(jì)與優(yōu)化
61 針對各類企業(yè)級場景，設(shè)計(jì)、迭代和優(yōu)化大模型的提示詞（Prompt）策略，確保自然語言理解和任務(wù)執(zhí)行的高效準(zhǔn)確。
61 調(diào)研并應(yīng)用Prompt Engineering***實(shí)踐，提升模型在多任務(wù)、多領(lǐng)域場景中的應(yīng)答質(zhì)量。

工作流與流程系統(tǒng)規(guī)劃
61 負(fù)責(zé)基于LLM和Agent編輯引擎的企業(yè)級工作流設(shè)計(jì)，構(gòu)建多模型協(xié)同運(yùn)行的自動(dòng)化流程。
61 融合低代碼或RPA工具，設(shè)計(jì)跨系統(tǒng)自動(dòng)化交互方案，實(shí)現(xiàn)智能體與ERP、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接。

技術(shù)支持與持續(xù)優(yōu)化
61 持續(xù)跟進(jìn)前沿技術(shù)（如LLM、Agent框架、Prompt調(diào)優(yōu)工具），調(diào)整和完善業(yè)務(wù)邏輯。
61 撰寫技術(shù)文檔和操作手冊，為團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持和培訓(xùn)，促成技術(shù)方案在業(yè)務(wù)側(cè)高效落地。
任職資格:
【職位要求】

技術(shù)與項(xiàng)目能力
61 具備LLM及智能體項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉提示詞工程及流程設(shè)計(jì)相關(guān)工作。
61 熟練掌握Prompt Engineering方法，能針對不同場景提出精準(zhǔn)、高效的提示詞策略。
61 熟悉常用開源工具，能結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)要求進(jìn)行深度定制和性能優(yōu)化。
61 對工作流系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)有清晰認(rèn)識，熟悉低代碼工具（如Dify、RAGFlow、扣子等）的集成及自動(dòng)化流程優(yōu)化。

綜合素質(zhì)
61 對AI領(lǐng)域充滿熱情，具備快速學(xué)習(xí)和應(yīng)對技術(shù)變革的能力。
61 優(yōu)秀的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能跨部門推動(dòng)技術(shù)方案的落地與應(yīng)用。
61 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

【加分項(xiàng)】
61 曾參與過開源項(xiàng)目或在行業(yè)內(nèi)發(fā)表過相關(guān)技術(shù)文章。
61 熟悉多種大模型以及多模態(tài)大模型（例如 GPT-4o, o1 , o3 llama QWQ, claude等模型）或復(fù)雜Agent協(xié)作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用。
61 有實(shí)際的高并發(fā)、并行工作流或者復(fù)雜Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。