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工作職責(zé)：
1.物流核心場(chǎng)景算法研發(fā)與落地
主導(dǎo)物流場(chǎng)景核心算法的全流程開(kāi)發(fā)：針對(duì)運(yùn)輸線路規(guī)劃、車輛智能調(diào)度、運(yùn)力需求預(yù)測(cè)等場(chǎng)景，開(kāi)展算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練與迭代優(yōu)化；
結(jié)合物流業(yè)務(wù)實(shí)際需求，將復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為算法約束條件，確保模型輸出可直接支撐運(yùn)營(yíng)決策；
2. 算法選型與技術(shù)方案設(shè)計(jì)
基于物流場(chǎng)景特性，精準(zhǔn)選型適配的算法框架：如路徑優(yōu)化優(yōu)先采用“啟發(fā)式算法 深度學(xué)習(xí)”融合方案，運(yùn)力預(yù)測(cè)采用時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；
主導(dǎo)技術(shù)方案評(píng)審，針對(duì)算法復(fù)雜度、計(jì)算效率、落地成本等維度提供專業(yè)判斷，避免技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)。
3.訓(xùn)練工具與研發(fā)環(huán)境搭建
負(fù)責(zé)算法訓(xùn)練工具與框架的選型、部署及調(diào)優(yōu)：熟練運(yùn)用TensorFlow、PyTorch等框架構(gòu)建訓(xùn)練流程，針對(duì)物流海量訂單數(shù)據(jù)優(yōu)化訓(xùn)練效率，縮短模型迭代周期；
搭建穩(wěn)定、高效的算法研發(fā)環(huán)境，制定數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型版本管理的標(biāo)準(zhǔn)化流程，支撐團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。
4.跨部門協(xié)同與技術(shù)支撐
與運(yùn)營(yíng)部、IT部緊密協(xié)作：理解運(yùn)營(yíng)端的調(diào)度痛點(diǎn)，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為算法指標(biāo)；配合IT團(tuán)隊(duì)完成算法模型與TMS/WMS系統(tǒng)的對(duì)接部署，確保算法能力快速落地；
輸出算法相關(guān)技術(shù)文檔（如模型設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)、接口文檔），為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供算法應(yīng)用培訓(xùn)與技術(shù)支持。

資格要求：
1.3年及以上人工智能算法工程師工作經(jīng)驗(yàn)，有物流/供應(yīng)鏈相關(guān)算法落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2.熟悉常見(jiàn)的AI算法，如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)等，并能夠靈活選擇和應(yīng)用合適的算法；
3.熟練使用常用編程語(yǔ)言，有扎實(shí)的編程能力和良好的代碼風(fēng)格，熟悉訓(xùn)練工具和框架，并具備使用和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
4.具備快速學(xué)習(xí)和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，執(zhí)行能力強(qiáng)，抗壓能力強(qiáng)，善于推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展，有責(zé)任心和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；
5.有milkrun項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。