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一、崗位職責(zé) 1.售前技術(shù)咨詢與方案設(shè)計 （1）主導(dǎo)大客戶/重點項目的售前技術(shù)交流，深入挖掘客戶需求，結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI（如大模型、智能計算、數(shù)據(jù)分析等）技術(shù)，提供定制化解決方案。 （2）牽頭制定一體化行業(yè)解決方案，涵蓋數(shù)據(jù)治理、AI模型訓(xùn)練與部署、智能分析等核心模塊，滿足客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 （3）參與行業(yè)政策研究，輸出大數(shù)據(jù)與AI相關(guān)的行業(yè)趨勢分析、競爭格局及政策合規(guī)建議。 2.需求調(diào)研與方案編制 （1）主導(dǎo)大型項目（如智慧醫(yī)療、智慧教育、企業(yè)智能化等）的需求調(diào)研，完成可行性研究、初步設(shè)計、建設(shè)方案等關(guān)鍵文檔。 （2）負(fù)責(zé)投標(biāo)技術(shù)方案的編制，包括技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、AI模型選型、大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃等，并組織方案評審。 （3）指導(dǎo)初/中級售前工程師完成方案編寫，確保技術(shù)方案的專業(yè)性、可行性和競爭力。 3.技術(shù)生態(tài)整合與市場分析 （1）參與公司大數(shù)據(jù)與AI生態(tài)合作伙伴的整合，推動技術(shù)互補與聯(lián)合解決方案落地。 （2）負(fù)責(zé)行業(yè)市場分析，研究競爭對手技術(shù)方案，提供公司大數(shù)據(jù)/AI產(chǎn)品策略。 （3）結(jié)合行業(yè)趨勢，提出AI 行業(yè)（如大模型、智能體、數(shù)據(jù)分析等）的創(chuàng)新應(yīng)用場景。 4.客戶技術(shù)賦能與交付支持 （1）負(fù)責(zé)重點項目/大客戶的技術(shù)宣講，展示大數(shù)據(jù)與AI方案的核心價值，提升客戶技術(shù)認(rèn)可度。 （2）參與三方軟硬件產(chǎn)品（如GPU算力、大模型平臺、數(shù)據(jù)湖倉等）的選型，確保方案的組合度。 （3）配合客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理完成技術(shù)方案深化設(shè)計，并協(xié)助交付團隊推動項目落地。 二、任職要求 1.基本要求 （1）學(xué)歷專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計算機、通信、電子、人工智能等相關(guān)專業(yè)。 （2）工作經(jīng)驗：5年以上售前技術(shù)支持/解決方案架構(gòu)師經(jīng)驗，有AI（大模型、智能體）、大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)湖、實時計算）、教育/醫(yī)療/央國企行業(yè)經(jīng)驗。 （3）熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop/Spark/Flink、數(shù)據(jù)湖倉、OLAP分析等）。 （4）了解AI技術(shù)（如機器學(xué)習(xí)、大模型、NLP/CV等），能結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計AI解決方案。 （5）熟悉云計算、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、安全等基礎(chǔ)架構(gòu)，具備端到端方案整合能力。 （6）熟悉行業(yè)政策、市場趨勢及競爭格局，能輸出深度行業(yè)分析報告；具備智慧城市、企業(yè)數(shù)字化、AI 行業(yè)（如教育、醫(yī)療、金融等）項目。 2.核心技能 （1）精通技術(shù)方案編寫（可研報告、投標(biāo)方案、建設(shè)方案等），熟練使用Visio、Xmind、PPT等工具。 （2）具備大型項目售前經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過2個及以上大數(shù)據(jù)/AI相關(guān)大型項目的售前支持。 （3）具有客戶需求引導(dǎo)能力，能精準(zhǔn)挖掘痛點并匹配技術(shù)方案。 （4）出色的技術(shù)宣講能力，能清晰傳遞方案價值，提升客戶決策信心。 （5）責(zé)任心強，具備團隊協(xié)作精神，能適應(yīng)高強度工作節(jié)奏。 （6）邏輯清晰，學(xué)習(xí)能力強，對AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)有強烈興趣。