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崗位職責(zé)： · 負(fù)責(zé)AI Agent相關(guān)應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，核心圍繞大模型能力封裝、調(diào)用邏輯優(yōu)化，構(gòu)建具備任務(wù)規(guī)劃、多工具協(xié)同能力的智能體系統(tǒng)； · 從事AI領(lǐng)域相關(guān)算法研究及算法的工程化實(shí)現(xiàn)，以提升Agent能力（推理、規(guī)劃、記憶、工具使用）； · 探索多模態(tài)大模型（文本、知識(shí)圖譜、圖像、語(yǔ)音等）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合應(yīng)用，提升大模型與AI Agent的交互能力及場(chǎng)景適配性； · 持續(xù)跟蹤AI Agent、大模型、代碼生成等前沿技術(shù)發(fā)展，推送團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平提升； · 配合業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)梳理需求，輸出技術(shù)方案，推動(dòng)項(xiàng)目迭代上線(xiàn)；撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔，沉淀技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。 任職要求： · 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上大模型應(yīng)用或算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)； · 精通Transformer架構(gòu)及優(yōu)化技術(shù)(如LORA/KVCache)，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握Prompt工程與微調(diào)策略，熟悉langgraph、langchain、llamaindex等至少一種agent開(kāi)源框架，參與過(guò)大模型預(yù)訓(xùn)練者優(yōu)先； · 有neo4j或圖數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，或nlp處理經(jīng)驗(yàn)，或有知識(shí)圖譜構(gòu)建項(xiàng)目者優(yōu)先； · 了解AI Agent相關(guān)技術(shù)棧（如智能體框架、任務(wù)規(guī)劃算法、工具調(diào)用機(jī)制等），有AI Agent項(xiàng)目設(shè)計(jì)或落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； · 在頂會(huì)/頂刊發(fā)表過(guò)大模型、AI Agent、知識(shí)圖譜相關(guān)論文，或有相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。 加分項(xiàng)： · 有工業(yè)/垂域大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)、能力調(diào)優(yōu)（微調(diào)、推理優(yōu)化等）落地經(jīng)驗(yàn)者； · 有AI Agent實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)（如智能客服、工業(yè)質(zhì)檢、自動(dòng)化辦公等場(chǎng)景）； · 在頂會(huì)/頂刊發(fā)表過(guò)大模型、AI Agent、知識(shí)圖譜相關(guān)論文，或有相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者；