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一、崗位職責(zé)
1、核心算法研發(fā)：負(fù)責(zé)航空發(fā)動(dòng)機(jī)試車時(shí)序數(shù)據(jù)清洗算法落地，涵蓋標(biāo)準(zhǔn)化、噪聲過濾、缺失值補(bǔ)全、異常識(shí)別及數(shù)據(jù)漂移檢測(cè)，適配工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)特性。
2、AI模型部署：主導(dǎo)輕量化AI模型選型、優(yōu)化與邊緣端部署，通過模型剪枝、量化滿足離線推理及100ms內(nèi)實(shí)時(shí)性要求。
3、時(shí)序數(shù)據(jù)處理方案設(shè)計(jì)：開發(fā)多通道信號(hào)同步、時(shí)間基準(zhǔn)統(tǒng)一算法，搭建可配置自動(dòng)化清洗工作流，支持按機(jī)型、工況定制策略。
4、數(shù)據(jù)智能標(biāo)記與治理：研發(fā)AI時(shí)序標(biāo)記算法，自動(dòng)標(biāo)注工況與異常事件，搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，保障數(shù)據(jù)可追溯與分級(jí)管理。
5、技術(shù)迭代：優(yōu)化算法與模型性能，解決邊緣部署難題，聯(lián)動(dòng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)算法與業(yè)務(wù)模塊集成，支撐下游應(yīng)用。
6、合規(guī)適配：遵循航空領(lǐng)域及公司規(guī)范，確保數(shù)據(jù)處理合規(guī)，參與技術(shù)文檔編寫。
二、任職要求
1、學(xué)歷經(jīng)驗(yàn)：碩士研究生及以上相關(guān)專業(yè)，3年 時(shí)序數(shù)據(jù)處理、AI算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，航空/航天/工控領(lǐng)域優(yōu)先。
2、算法能力：精通時(shí)序數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟練掌握小波變換、LSTM、ADWIN等核心算法，能獨(dú)立設(shè)計(jì)工業(yè)級(jí)方案。
3、AI能力：具備輕量化AI模型開發(fā)部署經(jīng)驗(yàn)，熟練使用TensorFlow/PyTorch，掌握模型優(yōu)化與邊緣部署技術(shù)。
4、編程能力：精通Python/Java/C /C#中兩種及以上，熟練使用數(shù)據(jù)處理工具，熟悉接口開發(fā)，有工作流引擎經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、行業(yè)認(rèn)知：理解工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)特性，有傳感器數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者加分。