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工作職責(zé)：
1.獨立承擔(dān)AI項目中的部分模塊開發(fā)任務(wù)，包括模型設(shè)計、訓(xùn)練和優(yōu)化；
2.探索和應(yīng)用新的算法和技術(shù)，提升模型的性能和效果；
3.負(fù)責(zé)解決模型開發(fā)過程中的技術(shù)問題；
4.優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，提高數(shù)據(jù)的可用性和價值；
5.參與模型的部署和上線工作，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定運行。
6.解決項目中的關(guān)鍵技術(shù)難題，將AI技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景，提供創(chuàng)新性的解決方案。
任職要求：
1.熟悉常用的機器學(xué)習(xí)框架和庫，具備深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計、訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具；
2.熟練掌握至少一種以上的大模型生態(tài)技術(shù)?；蛳嚓P(guān)工具，包括但不限于如LangChain、LlamaIndex、LlamaFactory、Prompt Engineering、RAG、AIAgent框架開發(fā)、LoRA微調(diào)等；
3.有實際的AI項目開發(fā)經(jīng)驗，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型設(shè)計、訓(xùn)練到部署的全流程，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、或模型優(yōu)化、分布式訓(xùn)練等項目的經(jīng)驗；
4.熟悉云計算平臺（如AWS、Google Cloud、Azure）及其AI服務(wù)，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)，能夠進(jìn)行模型的部署和運維；
5.具備良好的英文閱讀和寫作能力，能夠閱讀和理解最新的學(xué)術(shù)論文和技術(shù)文檔。