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職責(zé)描述： 1. AI安全治理體系構(gòu)建與落地：參與制定人工智能安全治理制度、規(guī)范與流程。覆蓋從AI系統(tǒng)準(zhǔn)入、研發(fā)、部署到智能體應(yīng)用的全生命周期，確保符合相關(guān)法規(guī)及監(jiān)管要求。 2. AI模型與系統(tǒng)安全評(píng)估：針對(duì)模型（含大語言模型LLM、多模態(tài)模型）進(jìn)行安全評(píng)估。包括但不限于：對(duì)抗樣本攻擊與防御測(cè)試、模型魯棒性驗(yàn)證、模型可解釋性審計(jì)、隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（如成員推理攻擊、模型反演）、數(shù)據(jù)投毒檢測(cè)等。 3. AI安全技術(shù)研發(fā)與防御：研究并應(yīng)用前沿的AI安全技術(shù)，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、同態(tài)加密等隱私計(jì)算技術(shù)在AI場(chǎng)景中的落地，以保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與模型隱私。 4. AI內(nèi)容安全與應(yīng)用治理：參與AIGC（生成式人工智能）內(nèi)容的安全治理，建立內(nèi)容過濾、審核與溯源機(jī)制，防范虛假信息、偏見歧視、違法不良信息的生成與傳播。設(shè)計(jì)針對(duì)提示詞注入（Prompt Injection）、越獄（Jailbreaking）等新型攻擊的防御策略。 5. 合規(guī)與應(yīng)急響應(yīng)：跟蹤國(guó)內(nèi)外AI安全相關(guān)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及監(jiān)管動(dòng)態(tài)，推動(dòng)內(nèi)部合規(guī)適配。建立AI安全事件應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，負(fù)責(zé)AI相關(guān)重大安全事件的調(diào)查、分析與處置，包括模型被攻擊、數(shù)據(jù)泄露等場(chǎng)景。 6. 安全賦能與協(xié)作：與AI算法研發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、產(chǎn)品及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將安全需求嵌入AI開發(fā)生命周期，提供安全咨詢與培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體AI安全意識(shí)與能力。 任職要求： 1. 學(xué)歷與專業(yè)： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、密碼學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗(yàn)： 3年以上信息安全、數(shù)據(jù)安全或AI算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少1-2年專注于AI安全、算法合規(guī)或AI攻防研究。有金融、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)大廠AI安全項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 專業(yè)知識(shí)與技能： - 深入理解主流AI/ML算法（如CNN, RNN, Transformer, GAN等）原理及深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch, TensorFlow等）。 - 精通AI安全核心領(lǐng)域知識(shí)，包括對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)、模型竊取、后門攻擊、隱私攻擊與防御等。 - 熟悉常見的網(wǎng)絡(luò)安全攻防技術(shù)、Web安全漏洞及防范措施。 - 具備一定的編程能力，熟練掌握Python/C /Java等至少一種編程語言，能夠編寫自動(dòng)化腳本或開發(fā)安全工具。 - 了解隱私計(jì)算技術(shù)（如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計(jì)算）者優(yōu)先。 4. 合規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)： 熟悉國(guó)內(nèi)外AI安全相關(guān)法律法規(guī)、倫理準(zhǔn)則及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（如NIST AI RMF, ISO/IEC 23894, 42001, 《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》等）。 5. 軟技能與素質(zhì)： - 具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)能力。 - 良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠跨部門推動(dòng)安全方案落地。 - 具備高度的責(zé)任心、風(fēng)險(xiǎn)敏感度和保密意識(shí)。