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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)AI領(lǐng)域的軟件工程化和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
2.負(fù)責(zé)AI算法及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括但不限于：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、路徑規(guī)劃、智能決策、推薦系統(tǒng)、大模型、生成式AI等
3.負(fù)責(zé)產(chǎn)品的集成與調(diào)測(cè)，以及各類工具鏈的開(kāi)發(fā)參與垂類智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)高效任務(wù)執(zhí)行與調(diào)度，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，持續(xù)改進(jìn)Agent的性能和用戶體驗(yàn)
4.垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，包含代碼倉(cāng)知識(shí)庫(kù)、設(shè)計(jì)域知識(shí)庫(kù)、運(yùn)維域知識(shí)庫(kù)等
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能學(xué)科及電子工程等相關(guān)專業(yè)；
2.扎實(shí)的編程能力與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法基礎(chǔ)精通至少一門(mén)主流編程語(yǔ)言（Java/Python/C /JavaScript等），熟悉IDE架構(gòu)（如VS Code、IntelliJ插件體系）
3.熟悉LangChain/LangGraph/LlamaIndex/AutoGen等框架,理解大語(yǔ)言模型（LLM）原理，掌握Prompt Engineering和RAG技術(shù)，具備向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus/ElasticSearch）應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
4.具備Agent系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先（如MetaGPT/LangGraph/Autonomous Agents），熟悉智能體任務(wù)規(guī)劃、記憶機(jī)制與多Agent協(xié)作邏輯
5.具備數(shù)據(jù)工程思維，熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征工程及數(shù)據(jù)管道設(shè)計(jì)，能支撐AI模型的數(shù)據(jù)輸入需求
6.具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，能將AI技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，提出可落地的解決方案
7.擁有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能跨部門(mén)配合完成復(fù)雜AI項(xiàng)目交付
加分項(xiàng)：
8.發(fā)表過(guò)AI與軟件工程交叉領(lǐng)域論文或?qū)＠?br>9.熟悉LoRA/P-Tuning/Q-LoRA等高效微調(diào)技術(shù)，具備大模型壓縮、量化及工程化部署（TensorRT/ONNX Runtime）經(jīng)驗(yàn)