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崗位職責：
1、技術戰(zhàn)略與流程研發(fā)
- 制定生物信息部門中長期技術路線與發(fā)展規(guī)劃，跟蹤代謝組、蛋白質(zhì)組、NGS（二代/三代）、單細胞、空間轉(zhuǎn)錄組等前沿技術及機器學習/深度學習等算法進展，主導分析流程的開發(fā)、優(yōu)化、標準化與合規(guī)驗證，保障流程穩(wěn)定性與交付質(zhì)量達標。
- 牽頭搭建生信分析平臺（含本地化數(shù)據(jù)庫、云分析平臺），開發(fā)個性化分析模塊，攻克腫瘤、微生物、多組學整合等細分領域的核心技術難點。
- 參與公司新產(chǎn)品/服務的需求調(diào)研與方案設計，輸出技術可行性分析報告、實施路徑規(guī)劃及風險評估方案。
2、項目與客戶交付管理
- 統(tǒng)籌科研服務項目全生命周期管理，涵蓋方案設計、數(shù)據(jù)質(zhì)控、深度挖掘、結果解讀及報告撰寫與交付，確保項目按時、按質(zhì)滿足客戶個性化科研需求。
- 負責項目資源協(xié)調(diào)、預算管控與風險預警，及時處理交付過程中的技術爭議、客戶疑問及投訴，推動問題閉環(huán)，提升客戶滿意度與復購率。
- 配合市場團隊開展技術推廣、客戶拜訪、學術交流及項目投標工作，提供專業(yè)技術支持與方案講解。
3、團隊與人才管理
- 搭建并完善部門人才梯隊，負責核心人才招聘、定向培訓（技術能力 服務意識）、績效評估與職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，提升團隊整體技術水平與協(xié)作效率。
- 制定部門管理制度、SOP文件及考核激勵體系，合理分配工作任務，監(jiān)督項目進度與工作質(zhì)量，營造積極的技術研發(fā)與創(chuàng)新氛圍。
- 推動跨部門協(xié)作（如與實驗部、研發(fā)部、市場部、銷售部），牽頭解決業(yè)務開展過程中的生信技術瓶頸，保障公司整體業(yè)務順暢推進。
4、平臺與數(shù)據(jù)安全管理
- 主導生信分析平臺（含硬件設備、軟件系統(tǒng)、云資源）的搭建、日常運維與升級迭代，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行與算力高效支撐。
- 建立健全數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理體系，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲、備份、共享及銷毀流程，嚴格符合科研數(shù)據(jù)管理規(guī)范及隱私保護相關要求。
5、創(chuàng)新與學術建設
- 開展前沿技術預研與創(chuàng)新探索，推動AI技術、多組學整合分析等在科研服務中的落地應用，構建部門技術壁壘。
- 組織團隊開展文獻研讀、技術分享及學術研討活動，鼓勵并指導團隊發(fā)表學術論文、申請發(fā)明專利，提升部門及公司的行業(yè)學術影響力。

任職資格
教育水平：碩士及以上學歷，專業(yè)：生物信息學、數(shù)學、遺傳統(tǒng)計學、統(tǒng)計學、生物化學等相關專業(yè)
培訓經(jīng)歷：R、Python、Shell、Json、C/C 等編程語言培訓
經(jīng)驗：有豐富的生物信息分析經(jīng)驗，有5年以上組學分析開發(fā)工作經(jīng)驗
知識：熟練掌握生物信息學常用分析方法知識，統(tǒng)計分析及AI建模等工具手段，熟練掌握組學常用的生物信息學數(shù)據(jù)庫
技能技巧：精通代碼編寫（R、Python等），熟悉組學分析流程和常用軟件數(shù)據(jù)庫的原理及使用，熟練掌握Linux/Unix系統(tǒng)常用操作。
個人能力：
1、學習能力強，做事主動，思維縝密，具有探索創(chuàng)新精神；
2、具備良好的科研素養(yǎng)，有很強的邏輯思維能力；
3、具備團隊搭建、項目管理、預算控制與跨部門協(xié)調(diào)能力；
4、做事認真、仔細，責任心強，具有敬業(yè)精神。