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崗位職責：
1、參與業(yè)務流程設計與數(shù)據(jù)治理：深入了解流程制造與實驗室業(yè)務場景，梳理業(yè)務流程和核心痛點，實現(xiàn)業(yè)務需求向AI/大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的高效轉化；參與內(nèi)部多源異構數(shù)據(jù)（如LIMS、設備IoT、ERP、CRM等）的清洗、特征提取與數(shù)據(jù)治理工作；
2、大數(shù)據(jù)與算法應用開發(fā)：負責內(nèi)部大數(shù)據(jù)應用項目的需求定義、核心業(yè)務邏輯建模，利用 Python/SQL 進行深度的數(shù)據(jù)探索和算法應用研究，協(xié)同并推動內(nèi)部研發(fā)/乙方團隊完成最終交付。
3、AI應用（大模型/智能體）的場景落地（偏創(chuàng)新與實施）：探索AI在流程制造業(yè)的業(yè)務全鏈路中的應用，負責跟進大模型在工業(yè)場景的應用落地：負責將復雜業(yè)務邏輯拆解，利用Python及主流LLM框架快速構建概念驗證（PoC）原型；主導AI應用的需求梳理與產(chǎn)品設計，跟進乙方團隊/內(nèi)部研發(fā)進行產(chǎn)品落地；收集閉環(huán)反饋并持續(xù)迭代。
4、AI及大數(shù)據(jù)項目管理：跟進團隊AI與數(shù)據(jù)項目的端到端交付：協(xié)作項目經(jīng)理評估技術方案合理性，把控項目進度與質量；負責最終產(chǎn)品在業(yè)務部門培訓、場景推廣、數(shù)據(jù)思維賦能。

任職要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機科學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)分析、AI應用實施經(jīng)驗，有大型制造企業(yè)相關項目從 0 到 1 的完整落地經(jīng)歷。
2、扎實的統(tǒng)計學基礎（方差分析、回歸分析、時序預測及因果推斷等），精通Python，熟練使用 Pandas, Scikit-learn, SciPy 等數(shù)據(jù)科學生態(tài)庫；精通 SQL 進行復雜數(shù)據(jù)查詢。
3、具備較強的工業(yè)數(shù)據(jù)分析與算法應用能力：熟悉常用機器學習算法（樹模型、聚類、時序、降維等），具備良好的特征工程實踐經(jīng)驗，熟練應用 SHAP、LIME 等工具對模型結果進行解釋，能夠根據(jù)特征重要性協(xié)助業(yè)務部門進行初步的業(yè)務分析或異常根因排查；
4、具備較強的大模型與智能體應用能力：熟悉大模型基礎原理及 RAG 常見鏈路，精通 Prompt Engineering，熟練使用主流應用架構（如 LangChain、LlamaIndex 等）構建應用；具備多智能體協(xié)同的設計思維，理解 Agentic Workflow，有任務規(guī)劃（Planning）與工具調用（Tools Calling）的實際開發(fā)經(jīng)驗。
5、極強的自驅力與學習能力，能夠跨場景理解復雜的工業(yè)邏輯，溝通能力出色。
6、具備如食品、化工、材料、制藥等流程制造業(yè)或研發(fā)型實驗室相關業(yè)務背景，熟悉工業(yè)數(shù)字化轉型者優(yōu)先。
7、具備開源大模型的微調（如SFT, LoRA）經(jīng)驗，了解如何注入行業(yè)知識者優(yōu)先。