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崗位職責： 1、負責公司大模型應用平臺（主流Agent低代碼 LLM 應用編排平臺實戰(zhàn)經驗）整體架構設計、技術選型與核心模塊研發(fā)，支撐可視化 Prompt 編排、插件擴展、API 服務、應用托管等能力； 2、負責數據半自動標注平臺架構設計，實現多源數據接入、標注流程管理、質檢、版本管理、標注效率工具與模型預標注能力； 3、負責企業(yè)內部數據集體系建設，包括數據清洗、去重、歸一化、結構化、安全脫敏、數據集版本與權限管理等平臺化能力； 4、負責垂直領域小模型相關工程化架構設計，包括模型微調、蒸餾、量化、推理服務、監(jiān)控運維、分布式訓練等體系建設； 5、主導技術難點攻關：高并發(fā) API 網關、任務調度、分布式數據處理、模型服務編排、多租戶隔離、權限與安全體系； 6、制定研發(fā)規(guī)范、接口標準、部署方案，帶領與指導后端 / 算法 / 前端團隊，保障系統穩(wěn)定性、可擴展性與迭代效率； 7、跟蹤大模型生態(tài)（LLM、RAG、Agent、微調、標注工具鏈）前沿技術，落地到公司平臺與業(yè)務場景。 任職要求： 1、本科及以上學歷，計算機、軟件工程、AI 相關專業(yè)，5 年及以上后端 / 平臺研發(fā)經驗，2 年及以上架構設計經驗； 2、精通至少一種主流后端技術棧（Java/Go/Python），熟悉微服務、分布式、高可用架構設計； 3、有大模型應用平臺 / LLM 開發(fā)平臺 / 低代碼平臺實際架構或核心開發(fā)經驗，有類Flowise、LangChain 平臺建設經驗優(yōu)先； 4、有數據標注平臺 / 數據治理 / 數據集平臺產品設計或研發(fā)經驗，熟悉標注流程、數據處理、質檢、權限、任務分發(fā)機制優(yōu)先； 5、了解大模型全流程：Prompt 工程、RAG、Agent、微調（SFT/LoRA）、推理服務（vLLM/TGI 等）、模型評估優(yōu)先； 6、熟悉云原生、Docker、K8s、中間件（MySQL/Redis/MQ/ES/MinIO 等），有平臺部署與運維經驗； 7、具備良好的系統抽象能力、技術決策能力、跨團隊溝通與落地能力； 8、有 AI 創(chuàng)業(yè)公司、AI 基礎設施平臺、垂直行業(yè)小模型落地經驗者優(yōu)先。 加分項 1、主導過從 0 到 1 的 AI 應用平臺或數據標注平臺產品落地； 2、有企業(yè)內部數據集建設、垂直領域小模型工程化落地經驗； 3、對 AI 研發(fā)效能、模型生命周期管理、MLOps 有實踐經驗。