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技術(shù)：1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。具備扎實(shí)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)知識(shí)儲(chǔ)備，具有大數(shù)據(jù)清洗和批量加工處理的項(xiàng)目經(jīng)歷或?qū)嵅俳?jīng)驗(yàn)，必需；
2、兩年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，理解Hive/Postgre sql/ Oracle基本原理和調(diào)優(yōu)更佳；
3、熟練掌握Oracle存儲(chǔ)過(guò)程，以及Python/shelll腳本編程；
4、動(dòng)手搭建部署過(guò)Hadoop，Spark集群，加分項(xiàng)；
5、思路清晰，思維敏捷，良好的溝通表達(dá)能力、文檔編寫能力；能承擔(dān)一定的工作壓力。

職責(zé)：1.負(fù)責(zé)客戶、員工、企業(yè)工商等主數(shù)據(jù)的唯一性識(shí)別及相關(guān)信息整合加工的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)；
2.負(fù)責(zé)對(duì)接各主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，提供大數(shù)據(jù)支持，為各集市層、下游應(yīng)用系統(tǒng)提供主數(shù)據(jù)服務(wù);
3.負(fù)責(zé)主數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析挖掘；
4.負(fù)責(zé)主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的日常監(jiān)控、異常排查和質(zhì)量提升。
考察點(diǎn)：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，理解思考能力，主動(dòng)獨(dú)立完成任務(wù)的能力